發(fā)布日期：2025-06-20瀏覽次數(shù)： 次信息來源： 天睿咨詢
供應(yīng)鏈與物流在制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)中起到非常重要的作用。本文從分析制造供應(yīng)鏈變革的原因入手，詳細(xì)闡述了“智造”供應(yīng)鏈的三個(gè)關(guān)鍵變革與創(chuàng)新——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、靈活的網(wǎng)絡(luò)布局以及價(jià)值重塑，深度剖析了“智造”供應(yīng)鏈創(chuàng)新與變革過程中的三大挑戰(zhàn)與三個(gè)破局路徑，最后指出智造供應(yīng)鏈將向更加柔性、智能、系統(tǒng)的方向演進(jìn)。
作者：邱伏生 宋海萍 邱藝凝
上海天睿物流咨詢有限公司
2015年5月《中國(guó)制造2025》出臺(tái)。十年來，中國(guó)制造業(yè)實(shí)力大幅提升，制造業(yè)供應(yīng)鏈物流也發(fā)生了巨大變革，這篇文章正是對(duì)十年歷程與成果的總結(jié)。
如今，在商業(yè)環(huán)境浪潮的起伏中，在智能制造迭代升級(jí)的狂飆中，智造供應(yīng)鏈正以智慧引擎重構(gòu)全球工業(yè)血脈，用韌性長(zhǎng)城抵御多變時(shí)代颶風(fēng)。這場(chǎng)關(guān)乎生死存亡的進(jìn)化之戰(zhàn)，既要用模型與算法穿透鏈路迷霧，更需以人性和溫度融化技術(shù)堅(jiān)冰。未來已來，每個(gè)組織和個(gè)人都在經(jīng)歷破繭成蝶的陣痛與涅槃重生的榮光。
制造供應(yīng)鏈經(jīng)歷了大批量生產(chǎn)到精益生產(chǎn),到大規(guī)模定制、快速生產(chǎn)交付的轉(zhuǎn)變過程，這個(gè)過程是因應(yīng)制造企業(yè)的商務(wù)環(huán)境的變化，倒逼供應(yīng)鏈主體行為不斷迭代升級(jí)。
在大批量制造的年代，產(chǎn)品是市場(chǎng)需要的稀缺資源，生產(chǎn)強(qiáng)調(diào)規(guī)模效應(yīng)，供應(yīng)鏈主要圍繞滿足批量制造的效率要求；而精益生產(chǎn)時(shí)期，稀缺資源是客戶（顧客），強(qiáng)調(diào)質(zhì)量管理和降低“七大浪費(fèi)”，制造供應(yīng)鏈相適應(yīng)地強(qiáng)調(diào)精益物流、精益供應(yīng)鏈，降低物流成本、提高供應(yīng)鏈效率，同時(shí)信息技術(shù)開始越來越現(xiàn)代化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，“智造”供應(yīng)鏈更加強(qiáng)調(diào)整個(gè)供應(yīng)鏈的提質(zhì)增效，滿足交付體驗(yàn)，獲得客戶價(jià)值；隨著數(shù)字技術(shù)和人工智能（AI）技術(shù)的不斷發(fā)展并賦能給制造供應(yīng)鏈，此時(shí)的稀缺資源主要是鏈路，也就是信息“網(wǎng)路”、決策思路及實(shí)體物流的通路。
由于制造供應(yīng)鏈隨著各項(xiàng)技術(shù)的推動(dòng)和發(fā)展，其邊界越來越寬廣、鏈接越來越精深，表現(xiàn)為從單點(diǎn)物流到企業(yè)供應(yīng)鏈、區(qū)域供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，甚至全球供應(yīng)鏈。于是人們對(duì)于制造供應(yīng)鏈寄予的期望越來越高，越來越廣，越來越深，與之相關(guān)的場(chǎng)景設(shè)計(jì)、優(yōu)化與物流技術(shù)應(yīng)用也在同步迭代升級(jí)。
制造供應(yīng)鏈發(fā)展到今天，市場(chǎng)要素成為了供應(yīng)鏈的拉動(dòng)和主導(dǎo)的動(dòng)力，制造企業(yè)必須在數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，進(jìn)行消費(fèi)者行為和需求分析，精確定義產(chǎn)品和市場(chǎng)交付需求，進(jìn)行供應(yīng)鏈資源調(diào)度和運(yùn)作。這些龐大的數(shù)據(jù)和信息，單靠人工完成是不可想象的，而是需要供應(yīng)鏈系統(tǒng)智能化升級(jí)，通過人工智能進(jìn)行前瞻性的認(rèn)知分析、指標(biāo)分析、算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈體系自主控制。為此，企業(yè)需要根據(jù)自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力，融入到“智造”供應(yīng)鏈環(huán)境中，根據(jù)供應(yīng)協(xié)議，調(diào)動(dòng)相關(guān)資源，完成產(chǎn)品和服務(wù)的提供，獲得客戶價(jià)值。
智能制造的供應(yīng)鏈包含更多的市場(chǎng)、技術(shù)和服務(wù)因素，并且已經(jīng)開始具備信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化和可視化等技術(shù)特性。在系統(tǒng)運(yùn)作上，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、靈活的網(wǎng)絡(luò)布局以及價(jià)值重塑三個(gè)方面的重要變革和創(chuàng)新。
“智造”供應(yīng)鏈通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)決策”到“算法治理”，盡量擺脫人為因素的影響，以保證供應(yīng)鏈體系的精確性和穩(wěn)定性、可控性。
在標(biāo)桿企業(yè)（汽車、家電、電子等行業(yè)）智能制造供應(yīng)鏈中，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和智能算法模型，結(jié)合趨勢(shì)分析和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)需求感知、預(yù)測(cè)和優(yōu)化市場(chǎng)，主動(dòng)了解和掌握需求；基于引導(dǎo)產(chǎn)品價(jià)值和承諾有競(jìng)爭(zhēng)力的訂單響應(yīng)周期支持，通過SIOP（銷售與運(yùn)營(yíng)計(jì)劃）系統(tǒng)，從長(zhǎng)周期全局的戰(zhàn)略視角洞察產(chǎn)銷平衡，又具備短周期靈活應(yīng)對(duì)產(chǎn)銷波動(dòng)的能力；同時(shí)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)優(yōu)化設(shè)備及產(chǎn)線的實(shí)際能力，APS（高級(jí)排程系統(tǒng)）對(duì)不同優(yōu)先級(jí)（分類）的訂單進(jìn)行智能排產(chǎn)，推動(dòng)AI賦能結(jié)合不同場(chǎng)景分布式計(jì)算優(yōu)化；基于制造供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)部署預(yù)測(cè)、庫(kù)存、計(jì)劃等的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以預(yù)警和調(diào)節(jié)智能供應(yīng)鏈過程差異，應(yīng)對(duì)不確定性。
（1）通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度，做好全價(jià)值鏈的需求管理
智造供應(yīng)鏈通過采集歷史銷量、市場(chǎng)需求、訂單等分析數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)方法，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，并給生產(chǎn)計(jì)劃決策提供數(shù)據(jù)支撐，降低積壓和脫銷風(fēng)險(xiǎn)。
在智能制造的供應(yīng)鏈系統(tǒng)，可以通過跨企業(yè)智能預(yù)測(cè)和供應(yīng)鏈資源規(guī)劃流程，通過物聯(lián)網(wǎng)將所有協(xié)同對(duì)象都鏈接起來，以對(duì)需求信息進(jìn)行準(zhǔn)確及時(shí)傳遞。并且可以由供應(yīng)鏈的任何一個(gè)環(huán)節(jié)主動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和協(xié)調(diào)，帶動(dòng)所有環(huán)節(jié)資源的實(shí)時(shí)響應(yīng)。除了預(yù)測(cè)以外，銷售速度、現(xiàn)場(chǎng)客戶體驗(yàn)滿意度、庫(kù)存水平及補(bǔ)貨需求等數(shù)據(jù)信息也可以通過大數(shù)據(jù)在整個(gè)企業(yè)與客戶之間進(jìn)行交流及傳遞，減少了信息孤島的影響，有效地減少了庫(kù)存成本、效率損失及運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
在實(shí)際商業(yè)環(huán)境下，智能制造的供應(yīng)鏈過程中難免會(huì)被各種變量影響，這對(duì)需求預(yù)測(cè)計(jì)劃的正常執(zhí)行會(huì)有一定的影響。這就對(duì)需求管理提出更高的需求，需要在預(yù)測(cè)盡可能少的誤差的前提下，兼顧預(yù)測(cè)的幅差，設(shè)置合理的應(yīng)急模式和自我修正調(diào)整模式（預(yù)測(cè)的公差閾值）。根據(jù)產(chǎn)品的形態(tài)、工藝流程、客戶需求、交貨結(jié)算模式不同，反應(yīng)緩沖保護(hù)區(qū)的閾值設(shè)置也會(huì)不同。
華為需求分析團(tuán)隊(duì)運(yùn)用專業(yè)模型和工具，對(duì)需求進(jìn)行快速準(zhǔn)確的分析、分類和排序，使需求能夠及時(shí)合理地分配到相應(yīng)的組織和流程中處理，減少了需求處理的時(shí)間和成本。比如，在合同處理智能化方面，千萬級(jí)合同處理實(shí)現(xiàn)智能化，5萬多條商務(wù)風(fēng)險(xiǎn)可智能提示，優(yōu)化內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率的同時(shí)，快速應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。通過工程作業(yè)智能輔助，實(shí)現(xiàn)100多萬個(gè)站點(diǎn)勘測(cè)與交付的智能輔助，600多萬人次EHS和作業(yè)的遠(yuǎn)程智能管理，5000多萬安裝項(xiàng)的智能審核驗(yàn)收。
（2）從供應(yīng)商評(píng)估、選擇，到協(xié)同作業(yè)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)供方能力提升
智能制造供應(yīng)鏈需要實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程貫通，為此首先需要梳理供應(yīng)商基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，以建立供應(yīng)商數(shù)據(jù)共享機(jī)制，比如供應(yīng)商生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存信息、供應(yīng)商采購(gòu)單等，實(shí)現(xiàn)按需提供原材料，提高供應(yīng)鏈響應(yīng)速度、合作程度。
由于運(yùn)營(yíng)策略遵從于供應(yīng)鏈價(jià)值導(dǎo)向，KPI指標(biāo)也是基于整個(gè)供應(yīng)鏈戰(zhàn)略績(jī)效協(xié)同分解，由此保證了所有的參數(shù)及指標(biāo)的一致性，從而將計(jì)劃—執(zhí)行—信息—物流全流程打通，實(shí)現(xiàn)端到端橫向及縱向的管控與協(xié)同。同時(shí)，針對(duì)訂單及物料（產(chǎn)品）的個(gè)性化要求，優(yōu)化資源再分配。
從運(yùn)作層面而言，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形成聯(lián)動(dòng)，以供應(yīng)鏈的交付計(jì)劃為抓手，結(jié)合成品的物流計(jì)劃，形成總體生產(chǎn)計(jì)劃，并細(xì)分成具體的作業(yè)計(jì)劃，促進(jìn)供應(yīng)物流計(jì)劃、物流配套計(jì)劃、產(chǎn)線工位配送計(jì)劃等。同時(shí)，在各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)模塊之間的協(xié)同運(yùn)作過程中，不可避免會(huì)存在執(zhí)行偏差、數(shù)據(jù)偏差等問題，因此智能系統(tǒng)進(jìn)行自主調(diào)整，有目的主動(dòng)降低運(yùn)行中的偏差，以提升計(jì)劃、信息、執(zhí)行的一致性。
在現(xiàn)實(shí)的供應(yīng)鏈運(yùn)行過程中，通常需要評(píng)估供應(yīng)商的交付能力，要求所有的供應(yīng)商、分包商和物流服務(wù)提供者進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接。數(shù)據(jù)傳輸?shù)念l率和計(jì)劃時(shí)間段必須符合供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)的整體管理需求，同時(shí)滿足采購(gòu)零件和物料的提前期要求。
例如，美的牽頭打造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)，聯(lián)接上下游7500多個(gè)合作伙伴。平臺(tái)采集供方信息形成供方池，助力打造供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)；共享研發(fā)數(shù)據(jù)，形成良好的研產(chǎn)銜接；協(xié)同制定銷售預(yù)測(cè)，支撐供方備產(chǎn)備料等。通過數(shù)據(jù)共享和開放服務(wù)，強(qiáng)化供應(yīng)鏈跨職能協(xié)作能力，提升產(chǎn)業(yè)鏈效率與柔性。以廚熱事業(yè)部為例，通過“品質(zhì)云系統(tǒng)”，打通供應(yīng)商端、美的端的品質(zhì)信息，實(shí)現(xiàn)供方月均出貨檢驗(yàn)報(bào)告數(shù)減少2226份，來料檢驗(yàn)效率提升46%。在采購(gòu)尋源方面，美的全球供應(yīng)商云平臺(tái)有超19萬家供應(yīng)商入駐，發(fā)布1.4萬余個(gè)商機(jī)，累計(jì)報(bào)名2.2萬余次、報(bào)價(jià)4.4萬余次，入駐企業(yè)能迅速找到對(duì)接商機(jī)，提高了尋源效率。家電產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)接入工業(yè)設(shè)備400萬臺(tái)，服務(wù)近60萬家企業(yè)，幫助供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)效率提升40%，生產(chǎn)效率提升38%，庫(kù)存積壓降低5%。通過數(shù)據(jù)治理，美的數(shù)據(jù)質(zhì)量得到顯著提升，為全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)條件，進(jìn)而提升了產(chǎn)業(yè)鏈效率與柔性。
（3）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助力智能物流保障智能制造，實(shí)現(xiàn)有效交付
智能制造須以智能物流為基礎(chǔ)和前提。在規(guī)劃和建設(shè)過程中，越來越多的智能制造工廠將智能制造設(shè)備融入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能物流系統(tǒng)，成為流線型物流系統(tǒng)中數(shù)據(jù)鏈的關(guān)鍵組成部分。這種模式表現(xiàn)為N+1模式（N表示物流環(huán)節(jié)，1表示制造環(huán)節(jié)），通過“融合”手段實(shí)現(xiàn)無縫連接和協(xié)同運(yùn)作。
從入廠物流開始，供應(yīng)商產(chǎn)品（按照驅(qū)動(dòng)指令）準(zhǔn)時(shí)送貨到買方過程，進(jìn)入制造物流階段，廠區(qū)內(nèi)的智能物流系統(tǒng)確保工位物流配送精益、高效化，包括智能立體倉(cāng)庫(kù)、智能WMS/WCS、與智能制造設(shè)備互聯(lián)的智能配送到工位、條碼/RFID辨認(rèn)數(shù)據(jù)、配合機(jī)器人智能化單元化包裝、自動(dòng)裝配技術(shù)、雙箱制、空容器回收、成品包裝下線及制造過程中的數(shù)據(jù)化追蹤；在成品階段，智能物流確保成品的出貨（包括下線直發(fā)），包括成品進(jìn)入智能化倉(cāng)庫(kù)、智能裝車算法、高速自動(dòng)裝柜、智能成品出貨、發(fā)貨計(jì)劃協(xié)調(diào)、分倉(cāng)流通、經(jīng)銷商智能倉(cāng)庫(kù)、全過程導(dǎo)航追蹤；回收階段的智能物流，包括包裝材料、容器及不良品智能循環(huán)及智能追蹤過程。全過程可以實(shí)現(xiàn)智能化的物料單元（物料的聲音，Voice of Material，簡(jiǎn)稱VOM）驅(qū)動(dòng)整個(gè)制造物流系統(tǒng)。
智能物流系統(tǒng)包括運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送以及物流信息管理七大功能模塊的智能化升級(jí)。從信息驅(qū)動(dòng)到通訊，再到控制，再到智能物流設(shè)備動(dòng)態(tài)管理，實(shí)時(shí)提供更加智能的VOM控制解決方案。通過系統(tǒng)仿真，針對(duì)每個(gè)訂單、每個(gè)物料、每個(gè)工位驗(yàn)證生產(chǎn)和物流的工藝流程，從虛擬連接現(xiàn)實(shí)世界。
就實(shí)際應(yīng)用而言，智能工廠通過訂單（VOM）驅(qū)動(dòng)模式進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，主要根據(jù)客戶化需求進(jìn)行生產(chǎn)，單個(gè)訂單最少可能只生產(chǎn)1～2個(gè)品種，但是整個(gè)工廠產(chǎn)品的品種卻多達(dá)數(shù)千種乃至數(shù)萬種，需要運(yùn)用精益化和柔性化的生產(chǎn)，并且匹配模塊化物流系統(tǒng)作為保障，以支持生產(chǎn)計(jì)劃和物流作業(yè)計(jì)劃的有效性，支持智能制造，同時(shí)保證產(chǎn)品零出錯(cuò)率。
例如，顧家家居在其位于湖北省的華中核心生產(chǎn)基地，采用智能物流解決方案后，物流效率提高26%；通過智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從入庫(kù)、存儲(chǔ)到出庫(kù)的全流程自動(dòng)化操作，可承諾交付周期縮短33%，部分產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)7天總部閃電發(fā)貨，全通路庫(kù)存的周轉(zhuǎn)率提升40%；以機(jī)器人替代人工完成物料揀選及轉(zhuǎn)運(yùn)工作，大幅減少車輛混行及人力成本投入，流水線生產(chǎn)人均每小時(shí)產(chǎn)出提升30%以上，從規(guī)劃、建設(shè)到運(yùn)營(yíng)年平均綜合成本降低近億元；同時(shí)，減少了人工駕駛叉車取放貨的安全隱患，搬運(yùn)過程更加安全；倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字化管理水平大幅提升，智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)讓倉(cāng)儲(chǔ)信息數(shù)字化、可視化，可快速導(dǎo)出倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)，方便業(yè)務(wù)盤點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)。通過快速的物流配送和高效的倉(cāng)儲(chǔ)管理，整體交付效率提升了40%，客戶需求滿足率提升56%。如圖1所示。
圖1 顧家家居智能工廠物流系統(tǒng)
（1）傳統(tǒng)剛性生產(chǎn)存在諸多弊端
“剛性生產(chǎn)”是指一種相對(duì)固定、缺乏彈性的生產(chǎn)方式，其目的是通過批量制造提高效率、降低成本，前提是供需穩(wěn)定。在復(fù)雜的多變的市場(chǎng)環(huán)境中，剛性生產(chǎn)有許多弊端，比如遇到市場(chǎng)需求的波動(dòng)，剛性生產(chǎn)很難迅速調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模。布局模式相對(duì)固定，生產(chǎn)線設(shè)備和工藝流程相對(duì)穩(wěn)定，一旦要改變產(chǎn)品，尤其是新產(chǎn)品或升級(jí)換代，就需要投入大量時(shí)間、資金來改造生產(chǎn)線，這使得企業(yè)團(tuán)隊(duì)存在“路徑依賴”的惰性，而面對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)創(chuàng)新，推出新產(chǎn)品又比較滯后，容易錯(cuò)失市場(chǎng)先機(jī)。由于生產(chǎn)計(jì)劃相對(duì)固定，所以剛性生產(chǎn)就很難按實(shí)際需求來同步精準(zhǔn)配置資源。
從保證生產(chǎn)效率的角度來講，看似生產(chǎn)單一品種的剛性生產(chǎn)線生產(chǎn)效率“高”，但其實(shí)因?yàn)槠涔に嚵鞒毯凸?jié)拍固定，很難根據(jù)生產(chǎn)的實(shí)際情況進(jìn)行靈活調(diào)整，一旦某個(gè)環(huán)節(jié)出了問題，極有可能使整個(gè)生產(chǎn)停線，影響生產(chǎn)效率，同時(shí)員工在這種固定的生產(chǎn)作業(yè)流程中工作，對(duì)自身缺乏自主性和創(chuàng)造性，不利于生產(chǎn)效率的提高。
由于缺乏柔性和定制化能力，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，難以滿足消費(fèi)者日益多樣化、個(gè)性化的需求。定制化生產(chǎn)需要對(duì)生產(chǎn)流程、設(shè)備和工藝進(jìn)行靈活調(diào)整，而剛性生產(chǎn)的固定性使其在應(yīng)對(duì)定制化訂單時(shí)，成本高、周期長(zhǎng)，甚至無法實(shí)現(xiàn)。越來越不具備柔性和服務(wù)的體驗(yàn)感，不是以客戶服務(wù)為中心，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，產(chǎn)品缺乏差異化優(yōu)勢(shì)，容易陷入價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的“內(nèi)卷”的困局。
（2）柔性制造與柔性響應(yīng)，重新解構(gòu)了智造供應(yīng)鏈
柔性制造具有很強(qiáng)的應(yīng)變性和可操作性，可以迅速滿足市場(chǎng)的需求變化，實(shí)現(xiàn)多品種、小批量生產(chǎn)。它是當(dāng)前條件下生產(chǎn)系統(tǒng)可以迅速、有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境需求和激烈競(jìng)爭(zhēng)的先進(jìn)制造模式，主要體現(xiàn)在以市場(chǎng)為導(dǎo)向進(jìn)行彈性生產(chǎn)的方式。
柔性制造系統(tǒng)集精益生產(chǎn)、并行工程、敏捷制造、智能制造的生產(chǎn)模式的精華于一身?，F(xiàn)代靈活制造系統(tǒng)可能包含上述某一或多種生產(chǎn)模式，而構(gòu)成靈活智能制造系統(tǒng)的系統(tǒng)工程，以適應(yīng)工廠的小批量、多品種、多流程、多形態(tài)、多單元的快速、協(xié)同生產(chǎn)。面對(duì)市場(chǎng)個(gè)性化、數(shù)字化、智能化的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，柔性生產(chǎn)系統(tǒng)更需要虛擬制造和訂單仿真及預(yù)警功能，即利用仿真、建模和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，提供三維可視環(huán)境，對(duì)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、研發(fā)到生產(chǎn)制造全程的仿真，實(shí)現(xiàn)在產(chǎn)品真正進(jìn)入生產(chǎn)流程之前準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)其可制造性、可流轉(zhuǎn)性，實(shí)現(xiàn)彈性生產(chǎn)、縮短交付周期。
實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)的重中之重，就是要構(gòu)建一套足以支持柔性生產(chǎn)要求的柔性供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有廣泛的適用性，需要滿足生產(chǎn)需求的柔性和供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)自身柔性兩個(gè)方面的要求。滿足生產(chǎn)需求柔性，包括產(chǎn)品多樣化、淡旺季需求波動(dòng)、交付周期波動(dòng)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣性等方面；滿足供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)自身柔性，包括物流系統(tǒng)可擴(kuò)展性、物流能力柔性、可遷移性、多場(chǎng)景適用性等方面。
在實(shí)踐層面上，離散式制造系統(tǒng)通過靈活的加工方法，更好地適應(yīng)原材料供給的波動(dòng)，適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求，有效應(yīng)對(duì)臨時(shí)出現(xiàn)的突發(fā)事件等種種內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)，維持生產(chǎn)運(yùn)作的持續(xù)和穩(wěn)定，提高企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。同時(shí)可以根據(jù)生產(chǎn)產(chǎn)品的要求，快速優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程、生產(chǎn)加工設(shè)備匹配、作業(yè)參數(shù)等因素，在同一生產(chǎn)線生產(chǎn)不同規(guī)格和型號(hào)的產(chǎn)品。通過AI技術(shù)自動(dòng)操作和控制生產(chǎn)線生產(chǎn)過程中的原材料供應(yīng)、加工制造、產(chǎn)品包裝、運(yùn)輸、質(zhì)量檢驗(yàn)等環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，避免生產(chǎn)加工過程中不必要的時(shí)間、庫(kù)存、費(fèi)用的浪費(fèi)，避免人為因素帶來的錯(cuò)誤，有利于企業(yè)推動(dòng)“高質(zhì)量發(fā)展”。
特斯拉上海超級(jí)工廠通過“以銷定產(chǎn)+模塊化產(chǎn)線”實(shí)現(xiàn)訂單交付周期壓縮至2周，供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)下降60%。當(dāng)客戶下單后，訂單信息實(shí)時(shí)傳遞到生產(chǎn)系統(tǒng)，生產(chǎn)計(jì)劃部門可以立即根據(jù)訂單優(yōu)先級(jí)和生產(chǎn)能力進(jìn)行排產(chǎn)，避免了傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下先生產(chǎn)再銷售所帶來的庫(kù)存等待時(shí)間，直接進(jìn)入生產(chǎn)流程，加快了訂單處理速度。例如，可以在35秒內(nèi)生產(chǎn)出一輛Model Y。
特斯拉上海超級(jí)工廠采用底盤、車身等模塊化設(shè)計(jì)，不同車型可以共享部分模塊。在生產(chǎn)過程中，只需根據(jù)訂單需求對(duì)特定模塊進(jìn)行組裝和配置，就能夠快速切換生產(chǎn)不同車型或配置的車輛。例如，通過將Model Y的壓鑄一體式底盤與Cybertruck的梯形框架結(jié)構(gòu)分解為47個(gè)標(biāo)準(zhǔn)接口模塊，配合激光導(dǎo)航AGV集群自動(dòng)重組底盤托盤，可在28秒內(nèi)完成Model Y轉(zhuǎn)產(chǎn)Cybertruck。
（3）彈性網(wǎng)絡(luò)布局是供應(yīng)鏈大勢(shì)所趨
彈性網(wǎng)絡(luò)布局是一種在空間規(guī)劃、資源配置、應(yīng)對(duì)變化等方面具有靈活性和適應(yīng)性的布局方式。它強(qiáng)調(diào)通過構(gòu)建具有彈性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)各種內(nèi)外部變化和不確定性，以保持穩(wěn)定的性能和功能。
智造供應(yīng)鏈中資源的有效配置至關(guān)重要。彈性網(wǎng)絡(luò)布局可以根據(jù)不同地區(qū)的資源優(yōu)勢(shì)、成本因素和市場(chǎng)需求，合理分配生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)和物流資源，提高資源利用效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。
同時(shí)，智造供應(yīng)鏈面臨著諸多不確定性，如原材料供應(yīng)中斷、市場(chǎng)需求波動(dòng)、地緣政治（如戰(zhàn)爭(zhēng)、關(guān)稅壁壘）、自然災(zāi)害等。彈性網(wǎng)絡(luò)布局通過建立多個(gè)供應(yīng)源、靈活的生產(chǎn)設(shè)施布局和多元化的物流配送渠道，使供應(yīng)鏈在面對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)時(shí)能夠更迅速地調(diào)整，確保生產(chǎn)和供應(yīng)的連續(xù)性。當(dāng)市場(chǎng)需求發(fā)生變化時(shí)，企業(yè)可以利用網(wǎng)絡(luò)中的冗余資源或靈活的生產(chǎn)能力，快速調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)和交付周期，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，滿足客戶的個(gè)性化需求。
面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境，具有彈性的智造供應(yīng)鏈能夠使企業(yè)在面對(duì)各種挑戰(zhàn)時(shí)保持優(yōu)勢(shì)。企業(yè)能夠更快地推出新產(chǎn)品、適應(yīng)市場(chǎng)變化，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，贏得更多的市場(chǎng)份額。
聯(lián)想集團(tuán)在全球11個(gè)國(guó)家擁有約30家生產(chǎn)制造基地，通過全球供應(yīng)鏈的彈性網(wǎng)絡(luò)布局提升運(yùn)營(yíng)效率、增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力、拓展市場(chǎng)機(jī)會(huì)、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)生態(tài)共贏，在Gartner全球供應(yīng)鏈25強(qiáng)榜單中位列第10，提升了企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的聲譽(yù)和地位。聯(lián)想集團(tuán)通過“全球資源+本地交付”模式，整合全球優(yōu)勢(shì)資源，貼近本地市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)高效交付；利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)打造的智能控制塔技術(shù)，將決策效率提升30%，工作流程周期縮短50%；與2000多家供應(yīng)商建立良好合作，其中400多家建立數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同。
面對(duì)外部商業(yè)環(huán)境的不斷變化，領(lǐng)先的企業(yè)通常會(huì)對(duì)智造供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行重新審視和優(yōu)化，從頂層設(shè)計(jì)開始，提出一系列策略和措施，改變供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式和價(jià)值創(chuàng)造方式，以提升供應(yīng)鏈的整體價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。包含不限于：優(yōu)化需求規(guī)劃與成本控制、精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè)、優(yōu)化庫(kù)存管理、成本精細(xì)化管理、定制化服務(wù)提高產(chǎn)品附加值、提高供應(yīng)鏈透明度、強(qiáng)化售后服務(wù)、拓展增值服務(wù)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)服務(wù)，以及加強(qiáng)供應(yīng)鏈協(xié)同等方式。
對(duì)從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造到產(chǎn)品交付的全過程進(jìn)行分析，去除非增值環(huán)節(jié)，如簡(jiǎn)化不必要的生產(chǎn)流程，減少庫(kù)存積壓等，同時(shí)強(qiáng)化增值環(huán)節(jié)，如提升產(chǎn)品研發(fā)和設(shè)計(jì)能力，從而提高供應(yīng)鏈的效率和效益。
比如小米汽車通過“泰坦合金工程”在SU7的制造過程中大大簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)企業(yè)中通常涉及的多個(gè)生產(chǎn)步驟。相當(dāng)于簡(jiǎn)化了72個(gè)加工工序、144個(gè)上下料點(diǎn)、73搬運(yùn)區(qū)間，由此減少了斷點(diǎn)、制造空間、WIP、庫(kù)存區(qū)域、搬運(yùn)載體、搬運(yùn)設(shè)施、通道空間、管理人員等的時(shí)間、效率、質(zhì)量和成本的損失。
（2）提升產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值
不僅關(guān)注產(chǎn)品本身的質(zhì)量和功能，還注重提供圍繞產(chǎn)品的增值服務(wù)，如產(chǎn)品定制化、售后服務(wù)、產(chǎn)品全生命周期管理等，以滿足客戶多樣化、個(gè)性化的需求，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度，進(jìn)而提升產(chǎn)品的整體價(jià)值。
美的集團(tuán)2015年開始推動(dòng)基于CDOC和VOC建設(shè)的OR流程，通過用戶訪談、入戶調(diào)查等步驟，收集用戶需求并貫穿于產(chǎn)品開發(fā)過程，創(chuàng)造性地滿足用戶個(gè)性化需求。例如美的空調(diào)針對(duì)市場(chǎng)需求注重技術(shù)落地，推出全直流變頻空調(diào)、無風(fēng)感空調(diào)、高溫殺菌自清潔空調(diào)等產(chǎn)品。由市場(chǎng)、研發(fā)、制造、服務(wù)、采購(gòu)等人員組成跨部門團(tuán)隊(duì)，基于爆品思想的特色設(shè)計(jì)研發(fā)，運(yùn)用CDOC方法論，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)研協(xié)同，使產(chǎn)品開發(fā)更貼合客戶需求，提高產(chǎn)品的可服務(wù)性等。
通過集成供應(yīng)鏈平臺(tái)（ISC）支撐全球計(jì)劃與訂單一體化運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)海外供應(yīng)鏈工作流程合規(guī)可控，實(shí)現(xiàn)供方品質(zhì)協(xié)同。同時(shí)，推進(jìn)“黑燈工廠”建設(shè)，實(shí)現(xiàn)多家海外工廠總裝排產(chǎn)在線化，提升散裝件（KD件）一鍵下單比例，加強(qiáng)產(chǎn)研協(xié)同，通過工藝數(shù)智化平臺(tái)賦能，縮短工藝路線生成周期，提升轉(zhuǎn)產(chǎn)效率。
與供應(yīng)商、客戶、合作伙伴等創(chuàng)新合作模式，建立新型的合作關(guān)系，通過協(xié)同創(chuàng)新、資源共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)等方式，打破傳統(tǒng)的線性供應(yīng)鏈模式，形成更具彈性和競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，共同創(chuàng)造更大的價(jià)值。例如，制造商與供應(yīng)商共同研發(fā)新材料或新工藝，提高產(chǎn)品性能和質(zhì)量，降低成本。
（3）調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局
根據(jù)市場(chǎng)需求、資源分布、政策環(huán)境等因素，對(duì)智造供應(yīng)鏈的產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。例如，將生產(chǎn)基地向低成本地區(qū)轉(zhuǎn)移，或在靠近市場(chǎng)的地區(qū)建立本地化生產(chǎn)設(shè)施，以降低生產(chǎn)成本、縮短交貨期，提高供應(yīng)鏈的適應(yīng)性和競(jìng)爭(zhēng)力。
比亞迪自2022年3月起停止燃油汽車的整車生產(chǎn)，將產(chǎn)業(yè)重心放到純電動(dòng)和插電混動(dòng)汽車業(yè)務(wù)上，順應(yīng)全球新能源汽車發(fā)展趨勢(shì)。通過與供應(yīng)鏈伙伴推動(dòng)技術(shù)研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新、不斷完善品牌矩陣、全球化擴(kuò)張，同時(shí)構(gòu)建全球化供應(yīng)鏈、強(qiáng)化成本控制，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化。比亞迪加速海外產(chǎn)能布局，在烏茲別克斯坦、泰國(guó)、匈牙利、巴西等地建成12座海外工廠，在泰國(guó)羅勇府的工廠帶動(dòng)50余家配套企業(yè)落戶，在匈牙利計(jì)劃建設(shè)500座光伏充電站，隨著墨西哥、印尼工廠的建設(shè)，將進(jìn)一步拓展北美和澳洲市場(chǎng)。
依托垂直整合模式，比亞迪從刀片電池到IGBT芯片等絕大部分零部件自研自產(chǎn)，降低制造成本，通過規(guī)模效應(yīng)攤薄研發(fā)費(fèi)用。優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短至127天，提升資金使用效率。
（4）技術(shù)賦能與協(xié)同合作
運(yùn)用人工智能優(yōu)化物流路線和裝載計(jì)劃，利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)了解供應(yīng)鏈狀態(tài)，通過自動(dòng)化提高倉(cāng)庫(kù)吞吐量，提高效率和服務(wù)水平。
圖2 小天鵝荊州洗衣機(jī)工廠全連接物流系統(tǒng)
小天鵝荊州洗衣機(jī)工廠圍繞家電行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，開展智能工廠全連接物流及精細(xì)化管理關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)（項(xiàng)目）。針對(duì)家電行業(yè)供應(yīng)鏈與物流特有的多品種、小批量、定制化訂單快速響應(yīng)需求，研究了復(fù)雜產(chǎn)線與異構(gòu)物流一體化技術(shù)，構(gòu)建半成品加工產(chǎn)線與物流的一體化，以及組裝、檢測(cè)、包裝一體化系統(tǒng)，采用多主體、多層級(jí)全連接智能物流系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步技術(shù)，實(shí)物流連通，信息流突破，消除生產(chǎn)環(huán)節(jié)“斷點(diǎn)”，實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)對(duì)7.5s生產(chǎn)節(jié)拍快速響應(yīng)。開發(fā)供應(yīng)商品質(zhì)管控平臺(tái)，研究在線品質(zhì)管理技術(shù)，突破智能排程與供應(yīng)商協(xié)同難點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)300多家核心供應(yīng)商來料品質(zhì)管控與齊套管理。攻克了多線體齊套排產(chǎn)技術(shù)難題，建立高效7.5s生產(chǎn)節(jié)拍獨(dú)有產(chǎn)品直發(fā)體系，形成了多線體高質(zhì)量產(chǎn)品快速交付的創(chuàng)新與示范性應(yīng)用，下線直發(fā)率提升至60%，產(chǎn)出效率提升100%。該項(xiàng)目創(chuàng)下多項(xiàng)行業(yè)內(nèi)記錄，獲得2024年度機(jī)械工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)“科技進(jìn)步獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)。如圖2所示。
單點(diǎn)突破往往聚焦于供應(yīng)鏈中的某個(gè)環(huán)節(jié)或局部流程，通過改進(jìn)特定的技術(shù)、設(shè)備或操作方法來提高效率、降低成本。這通常能在短期內(nèi)看到明顯的效果，如降低了某個(gè)環(huán)節(jié)的成本、提高了某個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量等，能夠快速滿足企業(yè)當(dāng)前的業(yè)績(jī)考核和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需求。然而，這種局部?jī)?yōu)化可能無法與其他環(huán)節(jié)有效協(xié)同，（盲人摸象的“貪小便宜”的方式）甚至?xí)?duì)整體供應(yīng)鏈產(chǎn)生負(fù)面影響。例如，生產(chǎn)環(huán)節(jié)（尤其是制造企業(yè)內(nèi)部的鈑金、注塑、電子、部裝、電機(jī)等自制件）通過提高生產(chǎn)速度實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)量提升，但可能導(dǎo)致庫(kù)存滯留，增加了庫(kù)存成本和物流壓力，由于難以實(shí)現(xiàn)作業(yè)齊套或者訂單齊套，致使整體供應(yīng)鏈的效率并未得到有效提高。
系統(tǒng)重構(gòu)強(qiáng)調(diào)自始至終的整體優(yōu)化，強(qiáng)調(diào)從整體著眼，審視整個(gè)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，打破部門、環(huán)節(jié)壁壘，對(duì)流程、信息、資源等進(jìn)行重塑和再造。但會(huì)引發(fā)部分局部環(huán)節(jié)的調(diào)整與改變，從而產(chǎn)生與原有的單點(diǎn)突破形成的優(yōu)勢(shì)或固定模式的沖突。同時(shí)企業(yè)需要消耗大量的時(shí)間、資金、人力，在實(shí)施過程中會(huì)經(jīng)歷投入成本增加、產(chǎn)出效率下降等階段，（未建立供應(yīng)鏈戰(zhàn)略及愿景的企業(yè)或環(huán)節(jié)部門，容易陷入“急功近利”的模式）短期內(nèi)無顯著經(jīng)濟(jì)效益，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看利于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力的提升，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體優(yōu)化升級(jí)。
智造供應(yīng)鏈迭代升級(jí)至今，其本質(zhì)并未有所變化（還是協(xié)同、交付與服務(wù)），但是其競(jìng)爭(zhēng)的范式和邏輯變了，已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上的“現(xiàn)存的”、“固定的”供應(yīng)鏈模式，而是不定的模式，是因應(yīng)消費(fèi)者要求而實(shí)時(shí)促進(jìn)各類供應(yīng)鏈資源組合來定義的，所以供應(yīng)鏈不是“一條對(duì)一條的競(jìng)爭(zhēng)”，而是隨機(jī)性、碎片化、個(gè)性化，從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)重構(gòu)的模式占據(jù)了主導(dǎo)，而且這種從打碎、解構(gòu)到重新組合的過程，充滿了變數(shù)和不可預(yù)知性，加之地緣政治、災(zāi)難危害等外在因素的不可控干擾，強(qiáng)化了其創(chuàng)新與變革的挑戰(zhàn)。
同時(shí)，眾多消費(fèi)者的個(gè)性化需求組合成為市場(chǎng)要求，掌握了市場(chǎng)要求的企業(yè)，將獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，從而定義了客戶所需要的產(chǎn)品、服務(wù)或者品牌，形成生態(tài)圈的影響力，從而拉動(dòng)企業(yè)對(duì)于滿足市場(chǎng)要求的智能供應(yīng)鏈資源計(jì)劃與協(xié)調(diào)能力。這種拉動(dòng)并不是固定不變的，而是動(dòng)態(tài)結(jié)合的，是需要因應(yīng)市場(chǎng)要求做的柔性化規(guī)劃和虛擬仿真后形成的，而這種規(guī)劃與設(shè)計(jì)的前提是對(duì)于市場(chǎng)的先期預(yù)見能力，這種預(yù)見能力來源于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)收集、分析與挖掘，從而成為企業(yè)定義“何處去”的戰(zhàn)略導(dǎo)向能力。
這種不可預(yù)知性的“拉動(dòng)”，使得（智造供應(yīng)鏈）如何實(shí)現(xiàn)早期掌握市場(chǎng)要求和節(jié)奏，變得尤為重要。重構(gòu)后的供應(yīng)鏈關(guān)注要點(diǎn)可能不再是庫(kù)存和計(jì)劃，而是預(yù)測(cè)和熱銷產(chǎn)品（爆款）的定義，以及消費(fèi)者行為分析與數(shù)據(jù)挖掘。
在傳統(tǒng)智能制造供應(yīng)鏈中，技術(shù)創(chuàng)新仍是主要手段，企業(yè)通過對(duì)新生產(chǎn)技術(shù)、物流技術(shù)等的引入，提高供應(yīng)鏈的效率，增加競(jìng)爭(zhēng)力。系統(tǒng)性重構(gòu)供應(yīng)鏈不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)管理觀念、管理模式、管理方法等方面也需要重構(gòu)。而企業(yè)管理思維、模式等隨著企業(yè)發(fā)展有較強(qiáng)的慣性和路徑依賴，短時(shí)間內(nèi)難以適應(yīng)系統(tǒng)性重構(gòu)對(duì)管理變革的需求，從而出現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新跟不上管理創(chuàng)新的狀況，使得供應(yīng)鏈系統(tǒng)性重構(gòu)的效果打折扣。
未來的競(jìng)爭(zhēng)，不是正面競(jìng)爭(zhēng)，而是跨界模式、“聚核”模式（集中多種核心能力）的競(jìng)爭(zhēng)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不可見、創(chuàng)新型產(chǎn)品和服務(wù)不斷迭代升級(jí)、產(chǎn)品生命周期越來越短、供應(yīng)鏈技術(shù)不斷升級(jí)。
如果不“未雨綢繆”，制造企業(yè)供應(yīng)鏈很可能面臨“未來已來，過去未去”的窘境。
（1）智能制造物流場(chǎng)景設(shè)計(jì)并不完善，影響技術(shù)創(chuàng)新
前期規(guī)劃設(shè)計(jì)不當(dāng)，導(dǎo)致不同系統(tǒng)集成度低，設(shè)備接口不暢。部分企業(yè)對(duì)于物流作業(yè)場(chǎng)景（系統(tǒng)性）認(rèn)知不足，對(duì)物流IE、工位物流、智能包裝單元、物流齊套率和齊套計(jì)劃、下線直發(fā)（比率）、物流流量計(jì)算等直接忽略，“主觀臆斷”直接采購(gòu)不同品牌、不同時(shí)期的物流設(shè)備，采用“分包”、“低價(jià)中標(biāo)”方式，導(dǎo)致物流設(shè)備之間作業(yè)邏輯、通信協(xié)議和接口標(biāo)準(zhǔn)不一致，導(dǎo)致物料在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀等環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)換時(shí)容易出現(xiàn)卡頓，降低物流效率。同時(shí)也造成了生產(chǎn)管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、物流配送系統(tǒng)各自為政，數(shù)據(jù)不能實(shí)時(shí)交互、協(xié)同的問題，極易導(dǎo)致信息孤島和影響生產(chǎn)整體決策調(diào)度。由于缺乏場(chǎng)景設(shè)計(jì)，對(duì)于部分依然需要人工介入的物流環(huán)節(jié)，如貨物的分揀、碼放等，也未提出（人工）與自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)接界面與標(biāo)準(zhǔn)，直接造成綜合效率低下和物流系統(tǒng)作業(yè)的穩(wěn)定性問題。實(shí)際運(yùn)行中雖有數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)，但對(duì)于復(fù)雜的物流場(chǎng)景，如多訂單同時(shí)處理、插入緊急訂單等情況很難實(shí)現(xiàn)快速做出最優(yōu)決策。
由于前期方案決策時(shí)，主要是單維度決策（考慮因素過少），導(dǎo)致系統(tǒng)“過于標(biāo)準(zhǔn)化”，柔性化程度不夠，難以適應(yīng)產(chǎn)品多樣性。當(dāng)產(chǎn)品種類和規(guī)格發(fā)生變化時(shí)，物流系統(tǒng)的調(diào)整（升級(jí)）成本高、周期長(zhǎng)，無法快速適應(yīng)不同產(chǎn)品的生產(chǎn)物流需求。同時(shí)，應(yīng)對(duì)突發(fā)情況能力弱，面對(duì)如設(shè)備故障、訂單突然增加等突發(fā)情況，缺乏靈活的應(yīng)對(duì)機(jī)制，容易導(dǎo)致物流中斷或延誤。
比如在冰箱制造企業(yè)中，門體與總裝線工位物流的配合，一直是零部件物流的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，采用積放鏈技術(shù)后，大大簡(jiǎn)化了人工作業(yè)，提高了效率和精準(zhǔn)度，縮減了空間的浪費(fèi)，如圖3所示。
圖3 某冰箱企業(yè)的門體積放鏈系統(tǒng)
（2）技術(shù)躍遷與成本壓力的平衡難題
技術(shù)躍遷短期會(huì)使成本大幅增加，但效益需一定時(shí)間才能顯現(xiàn)，企業(yè)會(huì)因?yàn)樨?cái)務(wù)壓力較大而對(duì)企業(yè)技術(shù)改造的積極性有所動(dòng)搖。智能制造依賴于5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、智能物流等先進(jìn)技術(shù)，因而升級(jí)的技術(shù)成本高。例如建自動(dòng)倉(cāng)庫(kù)（AS/RS）就需要幾百萬乃至幾千萬元的資金投入，通常中小企業(yè)很難承擔(dān)這么大的資金壓力。另外，政府雖然通過“智能制造專項(xiàng)”等方式提供部分資金支持，但企業(yè)一般也需要自己出資來承擔(dān)改造成本的70%以上。且技術(shù)迭代周期較短（例如AGV的導(dǎo)航精度已由原來的厘米級(jí)發(fā)展到現(xiàn)在的毫米級(jí)），這就要求企業(yè)要不斷跟進(jìn)以達(dá)到相應(yīng)的提升，從而承受長(zhǎng)期的財(cái)務(wù)壓力。
企業(yè)自主研發(fā)新技術(shù)或與科研機(jī)構(gòu)合作，都需持續(xù)投入資金支持研發(fā)工作，承擔(dān)研發(fā)失敗風(fēng)險(xiǎn)。物流系統(tǒng)運(yùn)行中，要保證技術(shù)系統(tǒng)穩(wěn)定可靠，需投入資金用于維護(hù)、升級(jí)，應(yīng)對(duì)技術(shù)漏洞、安全威脅和性能優(yōu)化。
此外，懂先進(jìn)供應(yīng)鏈、物流技術(shù)和管理的復(fù)合型人才稀缺，企業(yè)需高薪聘請(qǐng)，增加人力成本。
（3）數(shù)據(jù)孤島、AI賦能與系統(tǒng)集成的復(fù)雜性
數(shù)據(jù)孤島源于系統(tǒng)異構(gòu)。智造供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)存在眾多的信息系統(tǒng)，如MES、SRM、WMS等，不同廠家開發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、通信協(xié)議不一致，導(dǎo)致不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)無法打通，形成數(shù)據(jù)孤島；同時(shí)也存在企業(yè)內(nèi)部各部門為了滿足自身需求，對(duì)于各自收集的數(shù)據(jù)自建數(shù)據(jù)庫(kù)，沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和共享機(jī)制，如銷售關(guān)注客戶訂單數(shù)據(jù)，生產(chǎn)關(guān)注生產(chǎn)進(jìn)度數(shù)據(jù)與產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，生產(chǎn)制造過程的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)割裂，產(chǎn)生孤島。例如某汽車零部件工廠集成后的WMS仍需將數(shù)據(jù)手工導(dǎo)入ERP，效率提升率不超過20%。智能制造要求將不同環(huán)節(jié)、不同階段、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)打通，但由于智能制造的平臺(tái)，不同廠商的設(shè)備PLC、SCADA接口不兼容等原因?qū)е略O(shè)備互聯(lián)的困難，不同系統(tǒng)的集成費(fèi)用可高達(dá)項(xiàng)目投資總額30%～40%。部分企業(yè)由于系統(tǒng)集成的失敗，不得不放棄智能化改造。
很多企業(yè)導(dǎo)入AI賦能智造供應(yīng)鏈系統(tǒng)，但是，一直以來，人們以為AI賦能智造供應(yīng)鏈就是RPA采集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)ETL、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)/ML/DL預(yù)測(cè)后續(xù)走勢(shì)，然后根據(jù)走勢(shì)決策，這本質(zhì)上是相關(guān)性分析（以歷史推斷未來）而已。由于對(duì)AI的認(rèn)知不夠，AI與數(shù)字化之間的交互處理不合理，導(dǎo)致“用AI的方式，補(bǔ)數(shù)字化的課”。一方面，AI模型需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。但在制造供應(yīng)鏈中，數(shù)據(jù)可能存在不完整、不準(zhǔn)確、不一致等問題，影響AI模型的預(yù)測(cè)性能。另一方面，制造供應(yīng)鏈的業(yè)務(wù)場(chǎng)景多樣，不同環(huán)節(jié)對(duì)AI的需求和應(yīng)用方式不同，需要構(gòu)建可以表征因果路徑的機(jī)理模型，從而推動(dòng)AI決策，而不僅僅是相關(guān)性分析。例如，在需求預(yù)測(cè)中，影響參數(shù)需要考慮市場(chǎng)趨勢(shì)、季節(jié)因素等；在庫(kù)存管理中，要結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)周期等。這就要求AI技術(shù)能夠針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行定制化開發(fā)，增加了AI賦能的復(fù)雜性。另外，AI技術(shù)與智造供應(yīng)鏈中的其他技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等需要深度融合才能發(fā)揮更大作用。但這些技術(shù)在發(fā)展階段、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等方面存在差異，融合過程中會(huì)遇到技術(shù)兼容性、數(shù)據(jù)交互等問題。
在實(shí)踐中，支撐AI的四大要素是：數(shù)據(jù)、算力、模型和算法。數(shù)據(jù)來源與邏輯梳理主要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML/DL）、機(jī)理建模（系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)）三個(gè)層級(jí)多維度展開，在數(shù)據(jù)梳理的時(shí)候，強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)不足模型補(bǔ)，模型不精大數(shù)據(jù)補(bǔ)”，模型和大數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)。如圖4所示。
圖4 AI智能賦能智造供應(yīng)鏈邏輯
模型（比如BASS擴(kuò)散模型）的穩(wěn)定性不僅依賴方程本身的適定性，更需與供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)規(guī)則深度耦合。而且，AI賦能的智造供應(yīng)鏈模型需具備“動(dòng)態(tài)進(jìn)化”能力——數(shù)據(jù)不足時(shí)，用供應(yīng)鏈經(jīng)驗(yàn)規(guī)則補(bǔ)足；數(shù)據(jù)冗余時(shí)，用機(jī)器學(xué)習(xí)“降噪”提煉。所有參數(shù)的模型理論上都可以參數(shù)自學(xué)習(xí)（動(dòng)態(tài)驗(yàn)證和自我進(jìn)化），但是在一個(gè)從歷史數(shù)據(jù)中訓(xùn)練得到的固定模型中，再怎么進(jìn)化也跑不出模型的機(jī)理限制、數(shù)據(jù)限制。所以，企業(yè)供應(yīng)鏈計(jì)劃應(yīng)機(jī)理建模為先，然后機(jī)器學(xué)習(xí)，最后統(tǒng)計(jì)方法補(bǔ)充，這是AI賦能智造供應(yīng)鏈和其他領(lǐng)域的本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈優(yōu)化通常是機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)方法優(yōu)先，沒有足夠的懂供應(yīng)鏈原理的專家知識(shí)來機(jī)理建模。
所以，AI賦能的智造供應(yīng)鏈會(huì)從解決問題轉(zhuǎn)向定義問題。在這個(gè)新階段，Evaluation（模型評(píng)估）會(huì)比Training（模型訓(xùn)練）更重要，這對(duì)人們“學(xué)習(xí)能力”提出挑戰(zhàn)。
除了系統(tǒng)集成的“結(jié)構(gòu)性風(fēng)險(xiǎn)”之外，系統(tǒng)集成后會(huì)有諸如數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等更大程度上的安全風(fēng)險(xiǎn)。由于系統(tǒng)本身復(fù)雜性增加，一旦某一個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生故障，將可能波及整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，這對(duì)供應(yīng)鏈的可靠性保證提出了更高的要求，故系統(tǒng)集成的難度以及復(fù)雜程度會(huì)加大。
在當(dāng)今快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中，由技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與組織慣性之間的沖突所引發(fā)的雙重壓力，致使制造供應(yīng)鏈面臨人才斷層的結(jié)構(gòu)性矛盾與組織適配不足的系統(tǒng)性障礙。數(shù)字化轉(zhuǎn)型（包括AI賦能）對(duì)具備跨領(lǐng)域知識(shí)背景（涵蓋智能制造供應(yīng)鏈、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈機(jī)理模型構(gòu)建、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型邏輯分析等）的供應(yīng)鏈工程技術(shù)專家需求極為迫切。這類專業(yè)人才需要承擔(dān)供應(yīng)鏈系統(tǒng)與平臺(tái)的研究與構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)防控，以及供應(yīng)鏈相關(guān)模型、技術(shù)、工具、方法的研究、設(shè)計(jì)與開發(fā)任務(wù)。他們不僅要研判經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)供應(yīng)鏈發(fā)展的影響，還需制定供應(yīng)鏈體系的長(zhǎng)期規(guī)劃與戰(zhàn)略布局，識(shí)別并滿足供應(yīng)鏈體系構(gòu)建、優(yōu)化與再造的需求，并持續(xù)完善供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化及智能平臺(tái)模型，開發(fā)相應(yīng)技術(shù)和工具及實(shí)施規(guī)范，最終形成供應(yīng)鏈工程項(xiàng)目的整體方案與實(shí)施計(jì)劃。
然而，當(dāng)前企業(yè)在此類高端人才的引進(jìn)與培養(yǎng)方面均面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：外部挖掘需投入大量資源，內(nèi)部培養(yǎng)則需2～3年才能見效；傳統(tǒng)教育體系主要針對(duì)機(jī)械工程、物流管理等單一學(xué)科，導(dǎo)致技能供需錯(cuò)配與代際傳承斷層。制造業(yè)平均薪酬普遍低于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)約28%，傳統(tǒng)工作環(huán)境與Z世代對(duì)彈性與多樣化的期望相沖突，致使多達(dá)92%的工程專業(yè)畢業(yè)生將制造業(yè)列為末位擇業(yè)選項(xiàng)。
與此同時(shí)，傳統(tǒng)管理與組織模式難以有效支撐智能供應(yīng)鏈的發(fā)展需求：科層制與敏捷化的沖突、信息系統(tǒng)“分倉(cāng)”造成的數(shù)據(jù)孤島以及文化與考核機(jī)制的滯后，均削弱了供應(yīng)鏈的柔性與協(xié)同效率。各部門在產(chǎn)品個(gè)性化與生命周期縮短的背景下各自為戰(zhàn)，難以形成體系化的供應(yīng)鏈模式，導(dǎo)致流程冗長(zhǎng)、庫(kù)存積壓、成本高企、風(fēng)險(xiǎn)增大。部分企業(yè)依舊沿用“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”，從而忽視數(shù)字化與算法工具的應(yīng)用價(jià)值，造成系統(tǒng)閑置率高、資源浪費(fèi)嚴(yán)重。上述結(jié)構(gòu)性與組織性障礙的疊加，不僅增加企業(yè)創(chuàng)新試錯(cuò)成本，還削弱了供應(yīng)鏈在全球化競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)，顯著降低企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力與盈利能力。
如上所述，當(dāng)前困境的本質(zhì)是工業(yè)文明向數(shù)字文明躍遷中的陣痛。突破瓶頸需要構(gòu)建頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)應(yīng)用、人才發(fā)展、組織變革的多維度螺旋創(chuàng)新體系。跳出簡(jiǎn)單的“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”的單點(diǎn)思維，避免“跟風(fēng)”模式，避免盲目引進(jìn)技術(shù)，避開單純的人才引進(jìn)（或減員）或組織調(diào)整思維。這既是挑戰(zhàn)，更是制造供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的歷史機(jī)遇。
既然商業(yè)環(huán)境、技術(shù)支撐以及客戶需求模式有所變化，那么，不妨在發(fā)展的同時(shí)，重新思考“未來供應(yīng)鏈”所需要的策略和路徑，以優(yōu)化簡(jiǎn)化發(fā)展模式。
企業(yè)需要站在“智造供應(yīng)鏈未來發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)的范式”的角度思考現(xiàn)在。供應(yīng)鏈戰(zhàn)略關(guān)注的不是公司當(dāng)前的供應(yīng)鏈狀況，而是公司未來期望達(dá)到的狀態(tài)?！八羞^往，皆為序章”，需要承前啟后地探索一套最優(yōu)的路徑，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)順勢(shì)介入、強(qiáng)力發(fā)展。
智造供應(yīng)鏈的愿景和策略既有利于協(xié)調(diào)企業(yè)供應(yīng)鏈從單點(diǎn)突破到系統(tǒng)重構(gòu)的深層矛盾，應(yīng)用基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）來規(guī)劃、構(gòu)建和達(dá)成相關(guān)子項(xiàng)目。通過“以終為始”的邏輯來梳理和牽引制造供應(yīng)鏈迭代升級(jí)，避免“路徑依賴”循環(huán)論證和不同經(jīng)驗(yàn)帶來的認(rèn)知差異矛盾，又有利于通過供應(yīng)鏈戰(zhàn)略績(jī)效倒逼不同部門KPI（局部利益與整體利益）的一致性，避免不同部門、環(huán)節(jié)、人員做“布朗運(yùn)動(dòng)”，從而保證供應(yīng)鏈組織的“向心力”和作業(yè)同頻，更有利于讓決策團(tuán)隊(duì)，依據(jù)供應(yīng)鏈策略達(dá)成需求，來選擇相關(guān)的供應(yīng)鏈、物流技術(shù)，減少無謂的認(rèn)證、辯論、內(nèi)卷與猶豫，提高決策有效性和效率。MBSE邏輯如圖5所示。
圖5 智造供應(yīng)鏈的MBSE模型
“最好的技術(shù)”來源于最佳的實(shí)踐案例。單純的討論某一種技術(shù)的優(yōu)劣是沒有價(jià)值的，企業(yè)只有進(jìn)行先期的場(chǎng)景規(guī)劃、技術(shù)協(xié)同、管理經(jīng)營(yíng)、模擬仿真，才能夠論證該技術(shù)的有效性和投資收益。規(guī)劃與技術(shù)應(yīng)用的終極目標(biāo)是為了有效運(yùn)營(yíng)。
一般而言，制造供應(yīng)鏈、物流技術(shù)的應(yīng)用，首先是要解決下線直發(fā)所拉動(dòng)的供應(yīng)鏈資源調(diào)度與實(shí)物到貨（到崗），由此涉及到主生產(chǎn)計(jì)劃（ERP）、詳細(xì)的排產(chǎn)計(jì)劃（APS）、物流計(jì)劃以及物料到貨的（訂單）作業(yè)齊套率，關(guān)鍵落點(diǎn)在于工位物流的實(shí)現(xiàn)。而工位物流不僅涉及到產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備、作業(yè)人員、機(jī)器人，還涉及到上下（道）工位（工序），以及物料的包裝和上線模式，甚至要細(xì)化到作業(yè)員工、機(jī)器人（從包裝容器中）的取料動(dòng)作、加工（如裝配）作業(yè)空間和作業(yè)方式，頗具細(xì)節(jié)的“技術(shù)要求”，正是智能制造（通常被忽略）的難點(diǎn)和技術(shù)選型的依據(jù)（和投資收益）所在。如果能夠進(jìn)行先期的場(chǎng)景規(guī)劃、技術(shù)認(rèn)證和運(yùn)營(yíng)協(xié)同的話，應(yīng)該有利于各類技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、AI作業(yè)調(diào)度與智能化排程、（貨到人）齊套分揀技術(shù)、多作業(yè)節(jié)點(diǎn)的空中物料輸送技術(shù)、AGV配送等，從而支撐智能工廠供應(yīng)鏈、物流體系的有效性和穩(wěn)定性，可以更好地規(guī)避傳統(tǒng)制造物流的痛點(diǎn)和斷點(diǎn)，而不是僅僅單點(diǎn)的改善。如圖6所示。
圖6 某鏈條車間規(guī)劃與技術(shù)應(yīng)用協(xié)同
避免“經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健钡墓?yīng)鏈物流認(rèn)知，要組織培訓(xùn)與學(xué)習(xí)，提升對(duì)智造供應(yīng)鏈的認(rèn)知水平，邀請(qǐng)制造供應(yīng)鏈、物流(技術(shù)與咨詢)專家進(jìn)行培訓(xùn)，講解制造供應(yīng)鏈、物流新知識(shí)，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)在物流中的使用方法；鼓勵(lì)員工參與行業(yè)沙龍、網(wǎng)上課堂，獲取行業(yè)趨勢(shì)、最新技術(shù)等；需要安排員工到供應(yīng)鏈物流技術(shù)規(guī)劃、建設(shè)及應(yīng)用水平較高的優(yōu)秀制造企業(yè)考察，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，借鑒模式，查找不足，認(rèn)清差距，明確方向。定期組織內(nèi)部學(xué)習(xí)分享會(huì)，分享物流技術(shù)類知識(shí)內(nèi)容、心得體會(huì)與優(yōu)秀案例。構(gòu)建知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)共享交流平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享與交流。
成立部門之間聯(lián)合的供應(yīng)鏈管理小組，負(fù)責(zé)任務(wù)協(xié)調(diào)，打破部門壁壘，齊心協(xié)力完成物流技術(shù)的應(yīng)用推廣。理清各部門在供應(yīng)鏈系統(tǒng)重構(gòu)中的權(quán)責(zé)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)充分的溝通與協(xié)同，盡量杜絕多部門責(zé)任不清、相互推脫的問題。引入物流技術(shù)應(yīng)用情況的監(jiān)督、評(píng)價(jià)機(jī)制，及時(shí)收集相關(guān)數(shù)據(jù)并測(cè)算物流技術(shù)應(yīng)用的效能水平。依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果適時(shí)調(diào)整、優(yōu)化物流技術(shù)的應(yīng)用方式和流程，不斷提升協(xié)同應(yīng)用水平。
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的核心痛點(diǎn)源于工業(yè)化時(shí)代“規(guī)模優(yōu)先”思維的慣性。在智能制造時(shí)代，唯有通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同與柔性化改造，方可重塑供應(yīng)鏈體系。當(dāng)前，在5G、AI與IoT等技術(shù)加持下，企業(yè)可望實(shí)現(xiàn)質(zhì)效雙提升；同時(shí)，在政策驅(qū)動(dòng)與全球競(jìng)爭(zhēng)的雙重作用下，供應(yīng)鏈正逐步邁向數(shù)字化、智能化與韌性化。然而，技術(shù)成本與數(shù)據(jù)安全、人才斷層等因素仍構(gòu)成現(xiàn)實(shí)瓶頸，亟待通過供應(yīng)鏈策略協(xié)同、技術(shù)規(guī)劃與認(rèn)證，以及完備的人才支撐體系加以化解?；诖?，未來的智造供應(yīng)鏈將愈加柔性、智能與系統(tǒng)化，并在持續(xù)的技術(shù)融合與政策紅利的助推下，形成“智慧聯(lián)動(dòng)+安全可靠”的雙重競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)。
正如達(dá)爾文進(jìn)化論所言：“生存下來的并非最強(qiáng)者，而是最適應(yīng)變化者”。對(duì)于企業(yè)而言，唯有在技術(shù)投入、組織變革和生態(tài)協(xié)同之間取得平衡，方能在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)，持續(xù)推動(dòng)制造供應(yīng)鏈的迭代升級(jí)與價(jià)值創(chuàng)造。
文章來源物流技術(shù)與應(yīng)用，原文編輯、排版：王茜
