作者 | 上海天睿物流咨詢有限公司 邱伏生 趙新陽制造供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需要根據(jù)企業(yè)供應鏈不同的發(fā)展形態(tài)來進行對應的分析：如果企業(yè)處于智能部門的發(fā)展階段，建議先對供應鏈內(nèi)部進行精益化管理升級，夯實數(shù)字化基礎；如果企業(yè)處于集成供應鏈的階段，可以開展整合供應鏈資源的升級，梳理供應鏈底層業(yè)務邏輯；如果企業(yè)供應鏈發(fā)展到更高的形態(tài)—價值鏈網(wǎng)絡階段，交付計劃-執(zhí)行-訂單流程擴展到了企業(yè)內(nèi)外，能夠打造端到端的模式，可以全面開展數(shù)字化升級；如果企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化基礎和網(wǎng)絡基礎非常好，可以往連鎖與全渠道方向的供應鏈升級，打造生態(tài)圈的影響力，推動支撐智能制造的網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化的供應鏈發(fā)展。1.需要產(chǎn)品策略和供應鏈策略入手，然后做供應鏈數(shù)字化頂層設計，不同的行業(yè)、不同的產(chǎn)品、不同的企業(yè)供應鏈策略應該有所不同，其供應鏈主要價值導向也就不同，從而決定了供應鏈數(shù)字化的關鍵要素也各有特色。2.供應鏈策略和價值導向定義了制造供應鏈的戰(zhàn)略績效，比如客戶滿意度、庫存周轉(zhuǎn)率、交付周期、庫存占比、有效交付比率、綠色供應鏈、供應鏈成本、供應鏈運營質(zhì)量、供應鏈風險防控能力等，需要將這些指標根據(jù)供應鏈業(yè)務邏輯進行層級分解到最小作業(yè)單元，并且參數(shù)化，為數(shù)字化提供底層邏輯和數(shù)據(jù)基礎。3.制造供應鏈數(shù)字化的管理組織，建議建立“五個中心”：1)訂單與計劃中心。解決日常運營的預測、計劃與資源協(xié)同、物流管理、生產(chǎn)保障管理、庫存管理、不同子系統(tǒng)的計劃和執(zhí)行的差異管理；2)供應鏈工程技術(shù)中心。解決（新）產(chǎn)品品類供應鏈模型構(gòu)建、供應鏈運營過程參數(shù)設計、針對每一個物料和產(chǎn)品的流動性分析和包裝工程設計、智能物流-智能制造作業(yè)場景設計、供應鏈-物流工程技術(shù)研究應用、智能工廠物流系統(tǒng)規(guī)劃與運營體系構(gòu)建；3)供應鏈能力中心。解決制造供應鏈成熟度評價、供應鏈運營效率評價、供應鏈運營成本評價、供應鏈運營質(zhì)量監(jiān)督、供應鏈交付和生產(chǎn)保障能力評價、供應鏈應急能力評價和供應鏈合規(guī)評價等；4)供應鏈數(shù)字化中心。解決供應鏈數(shù)字化策略、供應鏈數(shù)字化頂層設計、供應鏈數(shù)字化邏輯，研究供應鏈數(shù)字化場景技術(shù)應用等；5)供應鏈工程技術(shù)人才中心。解決從事供應鏈系統(tǒng)的架構(gòu)設計、邏輯梳理、平臺構(gòu)建、持續(xù)規(guī)劃與升級；研發(fā)供應鏈相關模型、技術(shù)、工具和平臺；提供供應鏈系統(tǒng)工程與技術(shù)保障支持的人員。企業(yè)需要具備供應鏈運營人才評價和培養(yǎng)、供應鏈工程技術(shù)人才評價和培養(yǎng)。4.制造供應鏈要素設計與技術(shù)應用。由于企業(yè)供應鏈涵蓋要素呈現(xiàn)多個維度，建議以制造供應鏈數(shù)字化為主軸，以功能地圖展示數(shù)字化建設藍圖、以業(yè)務的全面數(shù)字化和KPI的參數(shù)化、數(shù)字化化為目標，各環(huán)節(jié)和領域同步推進。從供應鏈運營角度而言，需要以計劃、工藝、采購、模具、物流、成品、品質(zhì)、設備、發(fā)運等路徑推進，以點帶面的推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級全面啟動。供應鏈要素設計可以分為六個部分，包含供應鏈數(shù)字化規(guī)劃與工程技術(shù)、市場需求數(shù)字化、采購供應數(shù)字化、制造過程數(shù)字化、客戶交付數(shù)字化、供應鏈過程績效數(shù)字化。如圖1所示。 
圖1 制造供應鏈數(shù)字化的要素內(nèi)容（版權(quán) 邱伏生）如上所述，多維度、多角度、多變化的各類要素和信息，通常可以通過供應鏈數(shù)字孿生技術(shù)來創(chuàng)建供應鏈過程要素鏡像和提供所有供應鏈相關業(yè)務信息，創(chuàng)建閉環(huán)、快速、持續(xù)地自調(diào)整、自組織的供應鏈網(wǎng)絡，提高端到端供應鏈的可視性和透明度，為各個產(chǎn)品線的供應鏈和基準流程設定標準做出明智的預警和精準決策，提供供應鏈響應能力和可追溯性?？梢酝ㄟ^數(shù)字孿生技術(shù)中的模型來識別具有差異或結(jié)構(gòu)故障的供應鏈低效運行環(huán)節(jié)和要素，實時監(jiān)控供應鏈過程差異或啟動應急供應鏈的必要性?；跀?shù)字孿生技術(shù)可以推動供應鏈產(chǎn)品、訂單和客戶進行進一步細分，為每個客戶創(chuàng)建個性化需求資料和響應模型，同時評估每個獨特客戶的供應鏈聯(lián)動情況，提出相關要素和資源的最佳利用方案仿真?；跀?shù)字孿生技術(shù)對現(xiàn)有供應鏈管理的助力和賦能，使很多企業(yè)愿意嘗試。如圖2所示是某企業(yè)制造供應鏈采用數(shù)字孿生技術(shù)的基本模式。圖2 某企業(yè)制造供應鏈數(shù)字孿生技術(shù)模型（版權(quán) 邱伏生）圖3 某企業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)賦能制造供應鏈的業(yè)務要素對應（版權(quán) 邱伏生）
